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而蜜蜂每日的工作就是将花蜜从一个处所输送到另一个处所,进化已经赞助它们解决了无人机和主动驾驶汽车碰到的上述问题,是以,工程师们欲望可以或许应用这个已经进化了1亿年的天然选择。

今朝,无人机和主动驾驶汽车都应用GPS和已经筹划好的路线,四处活动。然则,假如旌旗灯号损掉,或者筹划好的路线上有障碍,它们就会很难本身调剂偏向,找到新的路线。

为了肯定蜜蜂的活动方法,科学家们在数百只蜜蜂和大年夜黄蜂的背部和头部安装了微型无线电应答器,在它们快速飞过Hertfordshire村庄时,对它们进行监测。在将蜜蜂们的活动轨迹绘制到3D数字重建的飞翔区域后,研究人员们可以计算出蜜蜂在飞翔过程中做出的决定计划,以及它们是若何改变飞翔路线的。

到今朝为止,研究人员已经将25%的蜜蜂大年夜脑建模,主如果处理视觉处理部分的大年夜脑,并且创造了一个在根本虫豸神经收集上运行的“蜜蜂机械人”(bee-bot)原型。研究的下一步是,当蜜蜂在一个具有全景景不雅的虚拟实际房间中活动时,记录下其神经元,以进一步懂得它们若何做决定计划。

谢菲尔德大年夜学(the University of Sheffield)的James Marshall传授引导了该项目,并创建了一家衍生蜜蜂公司 - Opteran Technologies,并表示:“令人印象深刻的是,一只蜜蜂只有针头大年夜小的大年夜脑,却可以或许在飞翔跨越5英里后,还记得回家的路。所以,我认为我们应当测验测验在无人机和无人驾驶汽车中模仿蜜蜂的大年夜脑,这比让无人机和无人驾驶汽车像人脑一样工作更实际。”

蜜蜂的大年夜脑只有100万个脑细胞,而人类大年夜脑有大年夜约1000亿个,然则,蜜蜂照样可以在各类气象和季候前提下飞翔数英里,还可以或许记住单个植物,经由过程摆尾舞将植物的地位告诉蜂巢中的其他蜜蜂。

盖世汽车讯 据外媒报道,把小小的天线粘到蜜蜂的背上并不是一件轻易的工作,不过,英国伦敦玛丽女王大年夜学(Queen Mary University of London)的研究人员们信赖,假如他们可以或许弄清楚蜜蜂若何依附视觉漫游世界,他们就能再造出一个合成虫豸大年夜脑,以控制无人机和无人驾驶汽车,并让无人机和无人驾驶汽车可以或许更直不雅地移动。

研究人员们认为,蜜蜂是果蝇等真正原始的虫豸大年夜脑与哺乳动物之间的“最佳状况”(sweet spot’),因为哺乳动物的大年夜脑构造更复杂,难以绘制。经由过程逆向研究蜜蜂的大年夜脑,研究人员欲望设计出一种新型人工智能(AI),该AI可以或许基于天然神经处理过程,而不是基于机械进修。

Marshall传授表示:“有很多人在研究、设计主动驾驶体系,然则从根本上看,根本就没有设计出一个与蜜蜂一样的高效、强大年夜的主动驾驶体系。根本上蜜蜂就是微型机械人,是机能保持不变的视觉导航器,可以或许在复杂的3D情况中活动,并且只须要起码的常识,只须要1立方毫米大年夜脑中的100万个神经元。是以,假如可以或许重建蜜蜂大年夜脑中的一小部分,就是设计主动驾驶体系的一大年夜飞跃。”

主动驾驶汽车或无人机配备了人工合成的“蜜蜂大年夜脑”后,只须要告诉其目标地,然后它们就可以应用自身内部的指南针和参考点达到目标地。(文中图片均来自伦敦玛丽女王大年夜学)

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